機械学習AI対応 6コア AIO-3399ProC シングルボードコンピューター Linux+QT/Android/Ubuntu対応
¥34,500 – ¥48,900
- ハイパフォーマンスAIメインボード
- 6コアハイパフォーマンスプロセッサー
- 超強力AIパーフォマンスNPU
- 強力ハードウェアデコード機能
- MIPI カメラをサポート
- 複数OSに対応
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説明
機械学習におすすめSBC
6コアハイパフォーマンスAIメインボード
ニューラルネットワークユニット(NPU)を内蔵したRockchip RK3399Pro高性能AIプロセッサ上で動作し、複数のAI開発ツールやインターフェースをサポートします。
豊富な拡張インターフェースと強力なハードウェアエンコード・デコード能力を備えており、AI産業への応用が容易に行えます。
6コアハイパフォーマンスプロセッサー
Rockchip RK3399Proプロセッサは、最大1.8GHzの周波数でデュアルコアCortex-A72とクアッドコアCortex-A53のアーキテクチャを採用し、超強力な汎用コンピューティング性能を発揮します。
クアッドコアARMハイエンドGPU Mali-T860は、より多くの帯域幅圧縮技術を統合しているため、総合的に優れた性能を発揮します。
超強力なAIパーフォマンスを持つNPU
AIO-3399ProCは、TensorFlow/Caffe/Mxnet汎用モデルを直接採用することができ、モデル変換やエンドツーサイドAPIなどのAI開発ツールを提供します。
また、Android NN API、RKNNクロスプラットフォームAPI、TensorFlowの開発インターフェースをサポートしています。
強力なハードウェアデコード機能
HDMI 2.0、MIPI-DSI、eDP、デュアルLVDSなど様々な表示・出力インターフェイスをサポートしています。
また強力なハードウェア符号化および解読の能力を示す二重スクリーンの同一の表示/二重スクリーンの差動表示を支えます。
その上、4K VP9、4K 10bits H265/H264、1080Pマルチフォーマット(VC-1、MPEG-1/2/4、VP8)ビデオデコードと1080P(H.264/VP8フォーマット)ビデオエンコーディングをサポートしています。
安定、高効率ハードウエアー
非常に能率的なリアルタイム時間、より遠い伝送距離およびより強い反電磁石の干渉能力でCAN busデータ通信をサポートします。
独立した外的なハードウェアウォッチドッグを構成し、安定したシステムをプロモートし、無人の状態で連続運用させることができます。
MIPI カメラをサポート
デュアルMIPI CSIインターフェイスと内蔵のデュアルISPで、最大で1300万画素を一つか800万画素を二つをサポートしています。
デュアルカメラデータの同時入力をアーカイブし、ジェスチャーディテクション、ディープディテクションおよび 3D のような高レベル処理をサポートすることができます。
複数OSに対応
安定した信頼性の高いパフォーマンスで、AIO-3399ProCはAndroid、Linux+QT、Ubuntuを含む複数のOSに対応しています。
豊富な外部インターフェイス
オンボードI2C、SPI、UART、ADC、PWM、GPIO、PCIe、USB3.0、RS232、RS485、I2S(8ウェイデジタルマイクアレイ入力をサポート)などのインターフェースを搭載。P
OE+(802.3 AT、30W出力)の電源モードをサポートしています。
各種製品フォーム
AIO-3399ProCは、工業用メタルケースと10.1インチIPS HDマルチポイントタッチングスクリーンを使用して、高性能アプリケーションPCに組み込むことができます。
また、工業用ケースを単独で装備し、あらゆるスマートデバイスに柔軟に組み込むことができます。
使用例
AIダービング監視、産業用計算機、AIサーバー、セルフサービス小売棚、顔スキャン決済装置、顔認識装置、スマート自動販売機、スマート教育
Bundle1: 3GB+16GB AIO-3399ProC
Bundle2: 6GB+16GB AIO-3399ProC
Bundle3: 3GB+16GB AIO-3399ProC + 64GB USBメモリー + USB to RS232 TTL + ヒートシンク
Bundle4: 6GB+16GB AIO-3399ProC + 64GB USBメモリー + USB to RS232 TTL + ヒートシンク
スペック
SOC | Rockchip RK3399Pro |
CPU | デュアルコア Cortex-A72 + クアッドコア Cortex-A53 |
周波数 | 1.8GHz |
GPU | ARM Mali-T860 MP4 クアッドコア OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1 OpenVG 1.1, OpenCL, DX11をサポート AFBC(フレームバッファ圧縮)をサポート |
NPU | 3.0TOPSまでの8bit/16bitオペレーションコンピューティングパフォーマンスをサポート トラディショナルなGPUをAIコンピューティングユニットのラージチップスキームとして使用した場合と比べると、電力消費量は1% Caffe/MXnet/TensorFlowモデルに直接ロード AI開発ツールを提供: model fast conversion、end-to-side APIをサポート TensorFlow/TF Lite/Caffe/ONNX/ Darknetモデルをサポート AIアプリケーション開発インターフェイスを提供: Android NN APIをサポート, RKNN クロスプラットフォームAPIを提供, TensorFlow開発をLinuxがサポート |
ストレージ | ハイスピードeMMC 5.1 (16/32/64/128GB) microSDカード拡張をサポート |
RAM | LPDDR3 3GB (NPU 1GB + CPU 2GB) LPDDR3 6GB (NPU 2GB + CPU 4GB) |
イーサーネット | 10/100/1000 Mbpsイーサーネットインターフェイス (RJ45) |
ディスプレイ | HDMI 2.0 x 1 4K@60Hz出力および HDCP 1.4/22をサポート MIPI-DSI シングルチャネル1080P@60fps出力もしくはデュアルチャネルLVDS 1920 x 1200@60fps出力をサポート (AIO-3399ProCデフォルトからデュアルLVDS) eDP 1.3 x 1 (4レーン 10.8Gbps) デュアルスクリーン同一ディスプレイ/デュアルスクリーンディファレントディスプレイ |
オーディオ | HDMI 2.0オーディオ出力 x 1 I2S オーディオ入出力 (8ウェイデジタルマイクロフォンアレイ入力をサポート) x 1 2CHスピーカー (4Ω, 10W 8Ω, 5W) x 1 ヘッドセット出力 x 1 マイクオーディオ入力 x 1 |
カメラ | MIPI-CSIカメラインターフェイス x 2 (ビルトインデュアルISP, 1300万画素を一つか800万画素を二つをサポート) |
USB | USB 2.0 ハブ x 3 USB 3.0 x 1 Type-C (OTG) x 1 |
インターフェイス | SPI x 1 UART x 2 Debug x 1 RS485 x 1 (CAN x 1とRS485を同一インターフェイスで共有) RS232 x 1 ADC x 1 TP x 1 IR x 1 I2C PWM GPIO |
電源 | 12V DC |
サポートOS | Android Linux+QT Ubuntu |
ソフトウエアー | AI開発ツールを提供: model fast conversion、end-to-side APIをサポート TensorFlow/TF Lite/Caffe/ONNX/ Darknetモデルをサポート AIアプリケーション開発インターフェイスを提供: Android NN APIをサポート, RKNN クロスプラットフォームAPIを提供, TensorFlow開発をLinuxがサポート |
内容物 | Bundle1: 3GB+16GB AIO-3399ProC Bundle2: 6GB+16GB AIO-3399ProC Bundle3: 3GB+16GB AIO-3399ProC + 64GB USBメモリー + USB to RS232 TTL + ヒートシンク Bundle4: 6GB+16GB AIO-3399ProC + 64GB USBメモリー + USB to RS232 TTL + ヒートシンク |
サイズ | 13.8 x 9.13 cm |