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機械学習AI対応 6コア AIO-3399ProC シングルボードコンピューター Linux+QT/Android/Ubuntu対応

¥34,500¥48,900

  • ハイパフォーマンスAIメインボード
  • 6コアハイパフォーマンスプロセッサー
  • 超強力AIパーフォマンスNPU
  • 強力ハードウェアデコード機能
  • MIPI カメラをサポート
  • 複数OSに対応
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お届けまでおおよそ14日

説明

機械学習におすすめSBC

 

6コアハイパフォーマンスAIメインボード

ニューラルネットワークユニット(NPU)を内蔵したRockchip RK3399Pro高性能AIプロセッサ上で動作し、複数のAI開発ツールやインターフェースをサポートします。

豊富な拡張インターフェースと強力なハードウェアエンコード・デコード能力を備えており、AI産業への応用が容易に行えます。

6コアハイパフォーマンスプロセッサー

Rockchip RK3399Proプロセッサは、最大1.8GHzの周波数でデュアルコアCortex-A72とクアッドコアCortex-A53のアーキテクチャを採用し、超強力な汎用コンピューティング性能を発揮します。

クアッドコアARMハイエンドGPU Mali-T860は、より多くの帯域幅圧縮技術を統合しているため、総合的に優れた性能を発揮します。

超強力なAIパーフォマンスを持つNPU

AIO-3399ProCは、TensorFlow/Caffe/Mxnet汎用モデルを直接採用することができ、モデル変換やエンドツーサイドAPIなどのAI開発ツールを提供します。

また、Android NN API、RKNNクロスプラットフォームAPI、TensorFlowの開発インターフェースをサポートしています。

強力なハードウェアデコード機能

HDMI 2.0、MIPI-DSI、eDP、デュアルLVDSなど様々な表示・出力インターフェイスをサポートしています。

また強力なハードウェア符号化および解読の能力を示す二重スクリーンの同一の表示/二重スクリーンの差動表示を支えます。

その上、4K VP9、4K 10bits H265/H264、1080Pマルチフォーマット(VC-1、MPEG-1/2/4、VP8)ビデオデコードと1080P(H.264/VP8フォーマット)ビデオエンコーディングをサポートしています。

安定、高効率ハードウエアー

非常に能率的なリアルタイム時間、より遠い伝送距離およびより強い反電磁石の干渉能力でCAN busデータ通信をサポートします。

独立した外的なハードウェアウォッチドッグを構成し、安定したシステムをプロモートし、無人の状態で連続運用させることができます。

MIPI カメラをサポート

デュアルMIPI CSIインターフェイスと内蔵のデュアルISPで、最大で1300万画素を一つか800万画素を二つをサポートしています。

デュアルカメラデータの同時入力をアーカイブし、ジェスチャーディテクション、ディープディテクションおよび 3D のような高レベル処理をサポートすることができます。

複数OSに対応

安定した信頼性の高いパフォーマンスで、AIO-3399ProCはAndroid、Linux+QT、Ubuntuを含む複数のOSに対応しています。

豊富な外部インターフェイス

オンボードI2C、SPI、UART、ADC、PWM、GPIO、PCIe、USB3.0、RS232、RS485、I2S(8ウェイデジタルマイクアレイ入力をサポート)などのインターフェースを搭載。P

OE+(802.3 AT、30W出力)の電源モードをサポートしています。

各種製品フォーム

AIO-3399ProCは、工業用メタルケースと10.1インチIPS HDマルチポイントタッチングスクリーンを使用して、高性能アプリケーションPCに組み込むことができます。

また、工業用ケースを単独で装備し、あらゆるスマートデバイスに柔軟に組み込むことができます。

使用例

AIダービング監視、産業用計算機、AIサーバー、セルフサービス小売棚、顔スキャン決済装置、顔認識装置、スマート自動販売機、スマート教育

 

Bundle1: 3GB+16GB AIO-3399ProC

Bundle2: 6GB+16GB AIO-3399ProC

Bundle3: 3GB+16GB AIO-3399ProC + 64GB USBメモリー  + USB to RS232 TTL + ヒートシンク

Bundle4: 6GB+16GB AIO-3399ProC + 64GB USBメモリー  + USB to RS232 TTL + ヒートシンク

スペック

SOCRockchip RK3399Pro
CPUデュアルコア Cortex-A72 + クアッドコア Cortex-A53
周波数1.8GHz
GPUARM Mali-T860 MP4 クアッドコア
OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1 OpenVG 1.1, OpenCL, DX11をサポート
AFBC(フレームバッファ圧縮)をサポート
NPU3.0TOPSまでの8bit/16bitオペレーションコンピューティングパフォーマンスをサポート
トラディショナルなGPUをAIコンピューティングユニットのラージチップスキームとして使用した場合と比べると、電力消費量は1%
Caffe/MXnet/TensorFlowモデルに直接ロード

AI開発ツールを提供:
model fast conversion、end-to-side APIをサポート
TensorFlow/TF Lite/Caffe/ONNX/ Darknetモデルをサポート

AIアプリケーション開発インターフェイスを提供:
Android NN APIをサポート, RKNN クロスプラットフォームAPIを提供, TensorFlow開発をLinuxがサポート
ストレージハイスピードeMMC 5.1 (16/32/64/128GB)
microSDカード拡張をサポート
RAMLPDDR3 3GB (NPU 1GB + CPU 2GB)
LPDDR3 6GB (NPU 2GB + CPU 4GB)
イーサーネット10/100/1000 Mbpsイーサーネットインターフェイス (RJ45)
ディスプレイHDMI 2.0 x 1 4K@60Hz出力および HDCP 1.4/22をサポート
MIPI-DSI シングルチャネル1080P@60fps出力もしくはデュアルチャネルLVDS 1920 x 1200@60fps出力をサポート
(AIO-3399ProCデフォルトからデュアルLVDS)
eDP 1.3 x 1 (4レーン 10.8Gbps)
デュアルスクリーン同一ディスプレイ/デュアルスクリーンディファレントディスプレイ
オーディオHDMI 2.0オーディオ出力 x 1
I2S オーディオ入出力 (8ウェイデジタルマイクロフォンアレイ入力をサポート) x 1
2CHスピーカー (4Ω, 10W 8Ω, 5W) x 1
ヘッドセット出力 x 1
マイクオーディオ入力 x 1
カメラMIPI-CSIカメラインターフェイス x 2
(ビルトインデュアルISP, 1300万画素を一つか800万画素を二つをサポート)
USBUSB 2.0 ハブ x 3
USB 3.0 x 1
Type-C (OTG) x 1
インターフェイスSPI x 1
UART x 2
Debug x 1
RS485 x 1 (CAN x 1とRS485を同一インターフェイスで共有)
RS232 x 1
ADC x 1
TP x 1
IR x 1
I2C
PWM
GPIO
電源12V DC
サポートOSAndroid
Linux+QT
Ubuntu
ソフトウエアーAI開発ツールを提供:
model fast conversion、end-to-side APIをサポート
TensorFlow/TF Lite/Caffe/ONNX/ Darknetモデルをサポート

AIアプリケーション開発インターフェイスを提供:
Android NN APIをサポート, RKNN クロスプラットフォームAPIを提供, TensorFlow開発をLinuxがサポート
内容物Bundle1: 3GB+16GB AIO-3399ProC

Bundle2: 6GB+16GB AIO-3399ProC

Bundle3: 3GB+16GB AIO-3399ProC + 64GB USBメモリー  + USB to RS232 TTL + ヒートシンク

Bundle4: 6GB+16GB AIO-3399ProC + 64GB USBメモリー  + USB to RS232 TTL + ヒートシンク
サイズ13.8 x 9.13 cm

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